Разработка аналитических систем (OLAP)
Центр разработки программного обеспечения Софтреактор предлает разработку аналитических систем под ключ с учётом индивидуальных потребностей компании-заказчика.
Условия высокой конкуренции и растущей динамики внешней среды диктуют повышенные требования к системам управления предприятия.
Развитие теории и практики управления сопровождались появлением новых методов, технологий и моделей, ориентированных на повышение эффективности деятельности.
Методы и модели в свою очередь способствовали появлению аналитических систем.
Востребованность аналитических систем в России – высокая. Наиболее интересны с точки зрения применения эти системы в финансовой сфере: банки, страховой бизнес, инвестиционные компании.
Результаты работы аналитических систем необходимы в первую очередь людям, от решения которых зависит развитие компании: руководителям, экспертам, аналитикам. Аналитические системы позволяют решать задачи консолидации, отчетности, оптимизации и прогнозирования.
До настоящего времени не сложилось окончательной классификации аналитических систем, как и нет общей системы определений в терминах, использующихся в данном направлении.
Информационная структура предприятия может быть представлена последовательностью уровней, каждый из которых характеризуется своим способом обработки и управления информацией, и имеет свою функцию в процессе управления.
Таким образом аналитические системы будут располагаться иерархически на разных уровнях этой инфраструктуры.
- Уровень транзакционных систем
- Уровень хранилищ данных
- Уровень витрин данных
- Уровень OLAP – систем
- Уровень аналитических приложений
Транзакционные системы используются для управления текущими операциями, являются источниками первичной информации для дальнейшего анализа. Одно из названий транзакционных систем – OLTP (Online Transaction Processing)
К транзакционным системам относятся: ERP (Управление ресурсами предприятия), CRM (Управление взаимоотношениями с клиентами), SCM (Управление цепочками поставок). Системы OLTP автоматизируют бизнес — процессы, обеспечивают контроль над над ними, автоматизируют планирование потребностей в ресурсах, процессы маркетинга и продаж. Таким образом транзакционные системы решают часть тактических задач, но не могут быть использованы в стратегическом управлении.
Хранилища данных (Data Warehouse. DW).
Хранилища данных стоят на уровень выше после OLTP. Являются одним из важнейших элементов IT — инфраструктуры предприятия. Отличаются от обычных баз данных и OLTP своим назначением и устройством.
Так, например, OLTP — системы используются для ввода и обновления оперативной информации, а хранилища данных — для извлечения данных, подготовки отчетов, анализа деловых операций с целью выработки принятия решения в организации.
Назначение хранилищ данных: хранение и оперативное предоставление необходимой информации в удобном для пользователя виде, или для дальнейшей аналитической обработки другими системами.
Свойства хранилищ данных, Data Warehouse:
Данные в хранилищах данных сформированы и предоставлены, исходя из предметной области, которую они описывают, а не из приложений, которые они задействуют.
Интегрированность данных из разных источников. Данные при загрузке в хранилище данных избавляются от индивидуальных признаков, используется единый язык кодировки. Данные объединяются таким образом, чтобы отвечать требованиям предприятия в целом, а не отдельному направлению бизнеса.
Стабильность информации. Поступившие однажды данные не корректируются никогда. Относительно данных в хранилищах данных возможны 2 операции: начальная загрузка и чтение.
Привязка ко времени. Данные представлены с привязкой к конкретному времени (день, неделя, месяц) и не существуют независимо от времени. За счет этого обеспечивается стабильность информации в хранилищах данных (Data Warehouse).
Витрина данных (Data Marts).
Витрина данных — можно охарактеризовать, как специализированное хранилище данных (Data Warehouse). В отличии от хранилища данных в большей степени узконаправлена , нацелена на конечного потребителя.
Витрина данных (Data Marts) может быть представлена, как OLAP — куб или его часть, ориентированная на запросы пользователей в определенной предметной области.
В зависимости от способа организации хранения Data Marts могут быть реляционными и многомерными.
На следующем уровне аналитических систем находятся OLAP — системы.
OLAP — системы - (OnLine Analytical Processing, аналитическая обработка в настоящем времени) — представляют собой технологию комплексного многомерного анализа данных. OLAP — системы применимы там, где есть задача анализа многофакторных данных. Являют собой эффективное средство анализа и генерации отчетов.
Рассмотренные выше хранилища данных, витрины данных и OLAP — системы относятся к системам бизнес — интеллекта (Business Intelligence, BI).
К системам бизнес — интеллекта так-же относятся средства обнаружения знаний (Data Mining) и средства формирования запросов и построения отчетов (Query and Reporting Tools).
Data Mining — совокупность методов, ориентированных на поиск ранее неизвестной информации, взаимосвязей между объектами и событиями.
Сферы использования Data Mining практически неограничены: для диагностики - в медицине, анализа и прогнозирования покупательского поведения - в торговле, анализа рисков — в страховом деле, распознавания закономерностей — в генетике. Data Mining найдут свое применение везде, где можно автоматизировать анализ данных.
Выгоду от использования Data Mining можно сопоставить с масштабами самой области применения.
Вершиной аналитической пирамиды являются аналитические приложения (Analytic Applications).
Важно понимать различия между аналитическими приложениями и системами бизнес — интеллекта (Business Intelligence). Аналитические приложения рассчитаны на выполнение определенных бизнес — процессов и ориентированы на конечного пользователя. Тогда как системы Business Intelligence используются техническими специалистами для создания аналитических приложений.
Аналитические приложения найдут применение в любой сфере экономики, где требуется обработка больших объемов данных.
Сроки предоставления услуги
Сроки реализации оцениваются индивидуально для каждого проекта.
Регион предоставления услугиУслуга разработка аналитических систем (OLAP) доступна для заказа во всех регионах.
Стоимость предоставления услугиТочная стоимость предоставления услуги зависит от специфики конкретного проекта,
пожалуйста воспользуйтесь одним из способов указанных ниже, для запроса стоимости работ по Вашему проекту.
Если Вы хотите получить точную оценку стоимости и сроков реализации услуги "разработка аналитических систем (OLAP)" под Ваши задачи, либо желаете получить более подробную информацию по услуге, заполните форму заявки расположенную ниже и наши специалисты свяжутся с Вами.